高性能数据库集群方案：读写分离。 其目的在于将访问压力分散到集群中的多个节点，减轻高并发现的访问压力，但是没有分散存储压力。

 读写分离的基本架构图如下：

　　　　

一主对从或者一主一从，主节点负责读写操作，从节点负责读操作。

 

主从分离的实现：

　　1、数据库搭建主从集群，一主多从或者一主一从

　　2、主机负责读写操作，从机负责读操作

　　3、主机通过复制将数据同步到从机，从而使每一个数据库都保证数据的一致性

　　主从同步的具体原理：

　　　　　　将主机的数据复制到多个从机（slaves）中,同步过程中，主机将数据库的操作写到二进制日志(binary log)中，从机打开一个io线程，打开和主机的连接，并将主机的更新日志写入从机的中继日志中，

　　　　从机开一个sql线程读取中继日志中的数据，进行更新，从而保证数据的主从数据的一致。

 

我们在这里为了数据库的高性能引入了主从分离，但是往往在做架构时，会因为提高系统的高性能，高可用等，引入一些操作，会增加系统的复杂度。 主从的实现不是难点，难点在于引入主从后复杂度随之而来的解决方案。

 

读写分离，增加了主从复制延迟 和分配机制两个负责度。

 

1、主从复制延迟

　　以 MySQL 为例，主从复制延迟可能达到 1 秒，如果有大量数据同步，延迟 1 分钟也是有可能的。主从复制延迟会带来一个问题：业务服务器将数据写入数据库主服务器立刻进行读取，但此时读操作的的访问时从机，主机还没有将数据复制到从机，所以此时查询会有问题。（比如用户刚进行注册，但是登录的时候却说无此用户）

　　有以下几种解决方案：

　　　　1、根据业务来区分，关键业务的读写全部指向主机，非关键业务采用读写分离

　　　　2、加入redis,将redis中数据的过期时间设置为主从延迟的时间，当进行访问时，redis中有数据，则说明主从同步未完成，若redis中无数据则说明主从同步已完成。

2、分配机制

　　读写分离，怎么实现读写分离呢？怎么知道读哪个数据库呢？一般有两种方式：程序代码封装和中间件封装。

　　1、程序代码的封装，在代码中抽象出来数据访问层，，实现读写操作分离和数据库服务器连接的管理